Big data. Técnicas, herramientas y aplicaciones / María Pérez Marqués
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TextLanguage: Spanish Publication details: Mexico : Alfaomega, 2015 Description: xiv,339pISBN: 978-607-622-450-2Subject(s): Administración de bases de datos | Diseño de bases de datos | Análisis de datos | Datos numéricosDDC classification: 005.74 P438b 2015 Summary: Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volúmenes de datos con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando a su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos.
| Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Libros
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Biblioteca UCATECI - Sede Central - La Vega En Estantería | Colección General | 005.74 P438b 2015 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.1 | Available | 16-24350 | |
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Libros
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Biblioteca UCATECI - Sede Central - La Vega En Estantería | Colección General | 005.74 P438b 2015 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.2 | Available | 16-24351 | |
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Libros
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Biblioteca UCATECI - Sede Central - La Vega En Estantería | Colección General | 005.74 P438b 2015 (Browse shelf(Opens below)) | Ej.3 | Available | 17-24577 |
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| 005.74 Ó642g 2013 Gestión de bases de datos con SQL MYSQL y access. Curso práctico / Borja Orbegozo Arana | 005.74 Ó642g 2013 Gestión de bases de datos con SQL MYSQL y access. Curso práctico / Borja Orbegozo Arana | 005.74 P438b 2015 Big data. Técnicas, herramientas y aplicaciones / María Pérez Marqués | 005.74 P438b 2015 Big data. Técnicas, herramientas y aplicaciones / María Pérez Marqués | 005.74 P438b 2015 Big data. Técnicas, herramientas y aplicaciones / María Pérez Marqués | 005.74 P575t 2007 Tecnología y diseño de bases de datos / Mario Piantini, Esperanza Marcos, Corral Calero. [et al] | 005.74 R488b 2009 Bases de datos / Catherine M. Ricardo |
Incluye referencias bibliográficas
Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volúmenes de datos con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando a su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos.
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