MARC details
000 -CABECERA |
campo de control de longitud fija |
02457nam a2200289Ia 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
DO-SdBRA |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
campo de control |
20200715104333.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
campo de control de longitud fija |
190124s9999 dr 000 0 und d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO |
Número Internacional Estándar del Libro |
978-607-707-689-6 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador/agencia de origen |
DO-SdBRA |
Centro/agencia transcriptor |
DO-SdBRA |
Lengua de catalogación |
spa |
041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
spa |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
005.74 J88b 2013 |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
Nombre de persona |
Joyanes Aguilar, Luis |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Bíg data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones / Luis Joyanes Aguilar |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
México : Alfaomega, 2013 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xxvii,399p. |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC. |
Nota de bibliografía, etc. |
Incluye referencias bibliográficas |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Nota de contenido con formato |
Parte I<br/>La era de Big Data<br/> <br/>Capítulo 1<br/>¿Qué es Big Data?<br/> <br/>Capítulo 2<br/>Fuentes de grandes volúmenes de datos<br/> <br/>Capítulo 3<br/>El universo digital de datos. El almacen de Big Data<br/> <br/>Capítulo 4<br/>Sectores estratégicos de Big Data y Open Data<br/> <br/>Capítulo 5<br/>Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos<br/> <br/>Parte II<br/>Infraestructura de los Big Data<br/> <br/>Capítulo 6<br/>Cloud computing, internet de las cosas y solomo<br/> <br/>Capítulo 7<br/>Arquitectura y gobierno de Big Data<br/> <br/>Capítulo 8<br/>Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria"<br/> <br/>Capítulo 9<br/>El ecosistema HADOOP<br/> <br/>Parte III<br/>Analítica Big Data<br/> <br/>Capítulo 10<br/>Analítica de datos (Big Data Analytics)<br/> <br/>Capítulo 11<br/>Analítica web<br/> <br/>Capítulo 12<br/>Analítica social<br/> <br/>Parte IV<br/>El futuro de la era Big Data<br/> <br/>Capítulo 13<br/>Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data<br/> <br/>Capítulo 14<br/>Big Data en 2020<br/> <br/>Apéndices<br/>Glosario<br/>Bibliografía |
520 ## - SUMARIO, ETC. |
Sumario, etc. |
Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del BigData. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Administración de bases de dato |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Diseño de base de datos |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Análisis de datos |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Datos numéricos |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) |
Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Dewey Decimal Classification |
Tipo de ítem Koha |
Libros |