Bíg data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones / Luis Joyanes Aguilar

Incluye referencias bibliográficas

Parte I
La era de Big Data

Capítulo 1
¿Qué es Big Data?

Capítulo 2
Fuentes de grandes volúmenes de datos

Capítulo 3
El universo digital de datos. El almacen de Big Data

Capítulo 4
Sectores estratégicos de Big Data y Open Data

Capítulo 5
Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos

Parte II
Infraestructura de los Big Data

Capítulo 6
Cloud computing, internet de las cosas y solomo

Capítulo 7
Arquitectura y gobierno de Big Data

Capítulo 8
Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria"

Capítulo 9
El ecosistema HADOOP

Parte III
Analítica Big Data

Capítulo 10
Analítica de datos (Big Data Analytics)

Capítulo 11
Analítica web

Capítulo 12
Analítica social

Parte IV
El futuro de la era Big Data

Capítulo 13
Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data

Capítulo 14
Big Data en 2020

Apéndices
Glosario
Bibliografía

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del BigData. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data.